Knowledge

Chapters for every direction the job board covers — engineering, data, design, sales, marketing, operations and more. Every topic shows how many live jobs ask for it. The first chapter is free; a paid plan opens the rest.

Track syllabus

Product / Growth

Discovery, prioritization, experimentation, and cross-functional execution.

4 chapters · 2548 jobs hiring now

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01 基础篇 6 topics Free

问题定义

考的是你能否把模糊诉求转成可验证的问题，而不是直接跳到解决方案。

用户痛点识别
问题 vs 解决方案
假设验证

Example answer

我会先界定用户与场景、把要一个按钮还原成真实痛点，再用假设与验证方法检验问题是否成立。

product 1692 jobs hiring

用户研究

考察访谈、问卷与画像方法是否规范，能否产出可信的用户洞察。

访谈方法
问卷设计
用户画像

Example answer

我会用开放式访谈挖动机、用问卷做量化验证，并明确用户画像的样本来源与偏差控制。

research 9 jobs hiring

指标体系

想知道你如何从北极星指标拆到可执行的过程指标，并保证埋点可靠。

北极星指标
指标拆解
数据埋点

Example answer

我会先定北极星指标、再按乘法拆解到各环节，并为每个指标定义埋点口径与数据校验方式。

metricsanalytics 139 jobs hiring

优先级排序

考察你用 RICE 等方法做取舍时，是否考虑机会成本与路线图整体节奏。

RICE 等方法
机会成本
路线图取舍

Example answer

我会用 RICE 量化收益与成本，并说明如何砍掉低价值需求，把资源集中到关键路径上。

roadmap

竞品分析

看的是你能否用结构化矩阵看清差异，而非罗列竞品功能。

竞品矩阵
差异化定位
情报收集

Example answer

我会搭建竞品矩阵对比定位与能力、提炼可差异化的切入点，并说明情报如何定期更新。

competitor

需求拆解

考察你是否用用户故事与验收标准把需求切到可交付的粒度。

用户故事
验收标准
范围管理

Example answer

我会把需求写成用户故事、为每条补验收标准，并用范围管理控制理解偏差与后期追加。

requirements

02 执行篇 6 topics Member

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03 商业篇 6 topics Member

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04 项目故事篇 6 topics Member

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A paid plan opens every chapter in this track.

The remaining chapters cover the full knowledge map and a preparation checklist.

everai · Lithuania

Operations

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